Por estadística entendemos una batería de recursos científicos por los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos de un conjunto de observaciones.
La estadística se emplea en aquellos casos en los que tenemos una gran cantidad de observaciones y cuya aparición se rige por las leyes del azar. Es decir, se aplica a fenómenos cuya medición requiere una colección de observaciones, pues hay algunos fenómenos que se presentan en masa, pero para los que no se requiere observación alguna, pues se conocen a priori. Para saber el porcentaje de hombres mayores de un metro setenta en una población, son necesarias una serie de medidas. En cambio no es necesario ninguna observación para saber la cantidad que integran un matrimonio.
Para que sean de utilidad los datos estadísticos tienen que tener dos características básicas:
1) Deben ser pertinentes: deben guardar una relación con el tema en cuestión.
2) Deben ser insesgados: no deben tener deformaciones provenientes de prejuicios o de errores de los instrumentos empleados.
Estadística Descriptiva e Inferencial
Se puede dividir la estadística en dos grandes ramas: la estadística Descriptiva y la estadística Inferencial.
Estadística Descriptiva: procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa. El resumen de los puede hacerse mediante tablas, gráficos o valores numéricos. Los conjuntos de datos que contienen observaciones de más de una variable permiten estudiar la relación o asociación que existe entre ellas.
Estadística Inferencial: métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. Los datos estadísticos son cálculos aritméticos realizados sobre los valores obtenidos en una porción de la población, seleccionada según criterios rigurosos.
Etapas de un estudio estadístico
1) Planteamiento del problema: definir objetivo de la investigación y precisar el universo o población de la misma y planear los métodos por los que se recogerán los datos.
2) Relevamiento de la información, mediante técnicas que permitan luego aplicar criterios para codificar esos datos.
3) Presentación de los datos: los cuales deben expresarse de forma que su lectura sea sencilla. Existen 3 formas de presentación: con palabras -para pocos datos-, mediante tablas estadísticas y mediante gráficos estadísticos.
4) Inferencia estadística: en los casos en los que se trabaja con muestras.
5) Interpretación: explicar el sentido de todos los datos obtenidos.
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